深度学习相关概念

• L1范数
• L2范数
• 损失函数
  • 回归
  • 分类

L1范数

计算方法：向量绝对值之和

L2范数

计算方法：向量值之和的平方根

损失函数

回归

均方误差（MSE/L2）：

平均绝对误差（MAE/L1）：

huber损失：

log-cosh：

分位数损失：

分类

0-1损失：

逻辑损失：

合页损失：

指数损失：

modified huber损失：